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Leveraging Machine Learning and Omics Data for Future Medicine

共催：学術変革A「行動変容生物学」

近年、生成AIをはじめとする技術発展により大きな社会の変革が期待されている。この流れは、産業だけでなく学術界にとっても大きく、これまでの研究を一変させる可能性を秘めている。ライフサイエンスの分野ではAlphaFoldなどの成功例がある一方で、それぞれの研究分野での応用は十分広まっているとは言えない。今回のシンポジウムでは、いち早く取り組んで成功を収めた研究者や、若手の取り組み始めた研究者が自身の具体的な応用例を学会のメンバーに広く知ってもらうためのシンポジウムを開催する。脳のデコーディングに生成AIを取り入れた神谷、タンパク質のアミノ酸配列からAIを使って創薬する清水を中心として、若手、外国人、女性を含めた分野のダイバーシティを反映した発表者の構成を行う。このシンポジウムに参加することにより、異なる分野をもつ参加者が自身の分野でどのようにAIを利用し、新しい科学を進めていくのかについての知見を得ることができる。

APPW2025(第130回日本解剖学会/第102回日本生理学会/第98回日本薬理学会合同大会)

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[1S03a-2]Leveraging Machine Learning and Omics Data for Future Medicine

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