講演情報
[2F18]機械学習による全固体電池の寿命予測: 時系列と非時系列特徴量を融合するTransformerモデルに関する検討
*松本 卓人1、野口 柊都1、中山 将伸1、岡田 貴史2、杉浦 晃一2、藤原 良也2、幸 琢寛2、烏山 昌幸1 (1. 名古屋工業大学、2. リチウムイオン電池材料評価研究センター(LIBTEC))
キーワード：
Solid-state battery、Lifetime prediction、Machine learning
Solid-state battery、Lifetime prediction、Machine learning