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座長挨拶

近年，様々な環境情報を取得するセンサが普及しており，これまで以上に現実空間の情報を高精度に取得することが可能となってきている．現実空間のデータをデジタル空間に投影し，分析や最適化に活用するデジタルツインやサイバーフィジカルシステムの実運用が進む中で，取得されるデータは種類・量ともに急増している．そのため，膨大かつ多様なデータをいかに高速に処理し，ノイズ除去や特徴抽出を経て有用な知見を導き出すかが重要な課題となっている．本セッションでは，このような背景を踏まえ，環境情報を効率的に取得・解析し，現実空間の理解を深めるためのデータ処理技術の最前線について議論する．

環境認識のためのセンサデータ処理技術とその応用

2026年電子情報通信学会総合大会

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[3N30301-04-1add]座長挨拶