2026年電子情報通信学会総合大会
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14:15 〜 14:30
学術奨励賞候補対象
キャリアエクスプローラー
[D-12-15]
運転者の口及び頭部状態推定に向けた ST-GCN のグラフ構造設計の検討
◎△杉本 陽紀
1
、亀山 渉
2
(1. 早稲田大学大学院基幹理工学研究科情報理工・情報通信専攻、2. 早稲田大学理工学術院)
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キーワード:
NTHU-DDD、機械学習、眠気検知、運転者モニタリング、GCN、口状態予測、頭状態予測
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