セッション詳細
[D-19]情報論的学習理論と機械学習
2026年3月11日(水) 9:30 〜 12:15
2号館 4階 2E 405(九州産業大学)
座長:斎藤 秀俊(工学院大学)、刑部 好弘((株)日立製作所)
[D-19-07]転移学習における学習コストを考慮した損失関数の提案
◎関 歩実1、木村 明寛1、西山 聡史1、高橋 賢1 (1. NTT株式会社)
[D-19-08]機械学習モデル更新時の説明変化を抑えるデータ合成手法
◎山倉 司1、岡嶋 穣1、松野 竜太1、佐々木 耀一1、Thiem Van Chu2 (1. 日本電気株式会社、2. 東京科学大学)
[D-19-09]統計的決定理論に基づくコンセプトドリフト下のベイズ最適予測
〇谷﨑 悠太1、須子 統太1 (1. 早稲田大学)
[D-19-10]表形式合成データ生成における事後補正による意図反映フレームワーク
〇△若木 穏玖1、小尾 高史1、李 中淳1 (1. 東京科学大学)
[D-19-11]構造の不確実性を考慮するグラフニューラルネットワークの提案とタンパク質の構造秩序性分類タスクによる評価
〇刑部 好弘1、酒井 崇匡2、淺原 彰規1 (1. 株式会社日立製作所、2. 東京大学)
休憩時間
[D-19-12]羽田空港における構造的地理情報と混雑状況を考慮したタキシング時間予測
◎冬木 拓実1、樋口 知之1 (1. 中央大学)
[D-19-13]汎用マルチモーダル埋め込みを用いた色潜在表現学習のドメイン適応― 錠剤外観データに基づく画像・テキスト条件付き CVAE の設計 ―
◎武田 大誠1、樋口 知之1 (1. 中央大学)
[D-19-14]クラスタ活動強度の分布推定に基づく階層ベイズモデルを用いた機能的神経クラスタ推定
〇武井 悠1、木村 俊2、竹田 晃人1 (1. 茨城大、2. 群馬大)
[D-19-15]Evaluation and Optimization of Credit Card Fraud Detection Using a Stacking Model: A Study on the IEEE–CIS Datasets
◎Watchapon Wongapinya1,2, Koji Tajima1, Tanapon Keatsamarn2, Saung Hnin Pwint Oo2 (1. National Institute of Technology, Gifu College, 2. KOSEN – KMITL, Thailand)
[D-19-16]連続時間型の拡散モデルを用いた混合型時系列EHRの生成
◎劉 少楠1、岩下 雄一郎2、仲子 聡一郎3、岩村 雅一1、黄瀬 浩一1,2 (1. 阪公大 大学院情報学研究科、2. ドイツ人工知能研究センター、3. 阪公大 大学院医学研究科)
