セッション詳細
[D-19]情報論的学習理論と機械学習
2026年3月12日(木) 13:45 〜 16:45
2号館 4階 2W 403(九州産業大学)
座長:佐々木 耀一
[D-19-17]選択的動的多層化による進化的ニューラルネットワーク構築手法
◎小林 優太1、斎藤 秀俊1 (1. 工学院大学 大学院工学研究科)
[D-19-18]秘密計算の下での効率的な t 分布型確率的近傍埋め込み法の計算
〇酒井 基至1、西野 将悟1、平岡 正明2、石田 祐介2、福田 浩平2、瀧本 篤志2、花岡 悟一郎3 (1. 株式会社レゾナック、2. 株式会社ZenmuTech、3. 国立研究開発法人 産業技術総合研究所)
[D-19-19]取得困難データの補完によるシナリオ予測手法の高精度化
〇武部 浩明1、宮崎 信浩1、小林 久也1、馬場 幸三1、宮本 晶規1、馬場 孝之1 (1. 富士通株式会社)
[D-19-20]シナリオ予測手法の拡張による海上運賃予測精度の向上
〇小林 久也1、宮崎 信浩1、武部 浩明1、馬場 幸三1、宮本 昌規1、馬場 孝之1 (1. 富士通株式会社)
[D-19-21]LLMを活用した因果グラフ拡張によるシナリオ予測手法
〇馬場 幸三1、宮崎 信浩1、小林 久也1、武部 浩明1、宮本 晶規1、馬場 孝之1 (1. 富士通株式会社)
[D-19-22]形式概念解析における概念束の簡約化
〇神山 崇1 (1. 近畿大学大学院産業理工学研究科)
休憩時間
[D-19-23]連合学習を用いたグラフニューラルネットワークの性能評価
◎△寺田 隼1、江 易翰1、林 海1、計 宇生2 (1. 阪公大、2. NII)
[D-19-24]階層的ベイズモデルに基づくリザバー状態解析によるパーソナライズド連合学習
〇野上 恵吾1、田中 剛平1,2 (1. 名古屋工業大学、2. 東京大学)
[D-19-25]リザバーコンピューティングを用いた強化学習の未知環境へのオンライン適応
◎吉村 有生1、田中 剛平1,2 (1. 名古屋工業大学、2. 東京大学)
[D-19-26]ガウスベルヌーイ制限ボルツマンマシンによるエネルギーベース方策を用いるActor-Criticに関する一考察
◎入谷 俊考1、石原 聖司1 (1. 東京電機大)
[D-19-27]Softmaxユニットを用いた制限ボルツマンマシンによる確率的方策の強化学習
〇加藤 理巧1、石原 聖司1 (1. 東京電機大学)
