2026年電子情報通信学会総合大会

座長:井上 昴輝(富士通（株）)、大歳 達也(大阪大学)

AI技術の急速な進展は、社会の多様な領域に革新をもたらす一方で、その基盤となるデータプラットフォームの重要性もますます高まっています。本セッションでは、分散型AI、連合学習、RAGおよびそれらを支える基盤技術に焦点を当てます。産学の有識者による研究事例の講演を通じて、より良いAI社会の実現に向けた技術的課題を議論し、データプラットフォームの未来を展望します。