講演情報
[4-B-3-01]臨床AIで読み解く患者像と疾患状態
*布施 佑太郎1,2、小口 真司1,3、五島 祐樹4,5、石川 哲朗6,1,4、露崎 弘毅7、春日井 大介8、西出 真之9、川上 英良1,2,3,4 (1. 千葉大学大学院医学研究院 人工知能(AI)医学、2. 大阪大学大学院医学系研究科 先端人工知能(AI)医学、3. 理化学研究所 生命医科学研究センター（IMS）、4. 理化学研究所 数理創造研究センター（iTHEMS）、5. 日本医科大学付属病院 血液内科、6. 慶應義塾大学医学部 石井・石橋記念講座（拡張知能医学）、7. 千葉大学 データサイエンスコア、8. 名古屋大学大学院医学系研究科 救急科、9. 大阪大学大学院医学系研究科 呼吸器・免疫内科学)
キーワード：
Risk stratification、Phenotyping、Prediction