セッション詳細

[ポスター12] 医療データ解析 2

2026年11月14日(土) 13:35 〜 14:35
ポスターB会場(産業振興センター体育実習室B)
座長:山本 俊成(琉球大学病院)

[3-PB-2-01]【学術】大規模電子カルテに基づく併存疾患および続発疾患のネットワーク構造解析Structural Analysis of Co-existing and Secondary Diseases using Network Graphs based on Large-Scale Electronic Health Records

*今西 規1,2,3、太田 朝陽3,4、窪松 大和3,4、山本 義郎4,5 (1. 東海大学医学部、2. 東海大学総合医学研究所、3. 東海大学大学院医学研究科、4. 東海大学大学院理学研究科、5. 東海大学理学部数学科)

[3-PB-2-02]【学術】ALDH2 rs671による飲酒量と大脳皮質厚の関連修飾:大規模コホートMRI・遺伝子・生活習慣データを用いた解析ALDH2 rs671 modifies the association between alcohol consumption and cortical thickness: an analysis using MRI, genotype, and lifestyle data from a large-scale cohort

*林 真寛1、元池 育子2、櫻井 美由紀2、安澤 隼人1,2、木下 賢吾1,2 (1. 東北大学 大学院情報科学研究科、2. 東北大学東北メディカル・メガバンク機構)

[3-PB-2-03]【学術】大規模電子カルテデータに基づく疾患遷移ネットワークの構造解析と患者背景因子の評価Analysis of disease progression networks using large-scale electronic medical record data and evaluation of patient background factors

*太田 朝陽1,2、山本 義郎2,5、今西 規1,4,3 (1. 東海大学大学院医学研究科、2. 東海大学大学院理学研究科、3. 東海大学医学部分子生命科学、4. 東海大学総合医学研究所、5. 東海大学理学部数学科)

[3-PB-2-04]【学術】院内チャットログのメタデータを用いた職員間コミュニケーション量の探索的記述分析Exploratory Descriptive Analysis of Communication Volume Among Hospital Staff Using Intra-Hospital Chat Log Metadata

*森田 ゆうき1,2、神野 正博2、神野 正隆2、小沢 竹夫2、中分 遥1,3 (1. 北陸先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科、2. 社会医療法人財団 董仙会、3. 高知工科大学 フューチャーデザイン研究所)

[3-PB-2-05]【学術】Real-world outcomes of first-line atezolizumab plus bevacizumab and lenvatinib in hepatocellular carcinoma without prior locoregional therapy

Seung-Hun You1, Ah Young Lee2, Kwanjoo Lee3, Jungho Ahn4,5, Jun-young Seo3, *Wonsuk Shin1,6,7 (1. Medical Big Data Research Center、CHA University Bundang Medical Center、Seongnam、Republic of Korea、2. Digestive Disease Center、CHA University Gangnam Medical Center、Seoul、Republic of Korea、3. Digestive Disease Center、CHA University Bundang Medical Center、Seongnam、Republic of Korea、4. Department of Biophysics、Institute of Quantum Biophysics、Sungkyunkwan University、Suwon-si、Gyeonggi-do、Republic of Korea、5. Department of MetaBioHealth、Sungkyunkwan University、Suwon、Gyeonggi-do、Republic of Korea、6. Department of Physiology、School of Medicine、CHA University、Pocheon-si、Republic of Korea、7. Department of Clinical Pharmacology & Therapeutics、CHA University Bundang Medical Center、Seongnam、Republic of Korea)

[3-PB-2-06]【学術】特定健診および処方履歴を用いた3年以内のうつ病の新規発症を予測するための機械学習モデルの開発と検証Development and Temporal Validation of a Machine-Learning Survival Model for 3-Year Prediction of Incident Depression Using Health Checkup and Prescription Data

*川野 貴久1、関 倫久2 (1. 福井大学 学術研究院医学系部門 医学領域 病態制御医学講座 救急医学、2. 岡山大学 学術研究院医歯薬学域(医) 医療情報応用学分野)