チュートリアルセッション（ハイブリット形式での開催）

今回のチュートリアルセッションでは，科学研究における「再現性」の問題を統計学の視点から見直します。2016年のASA声明以降の議論を整理するとともに，AIや機械学習の普及を踏まえ，評価法，ベンチマーク，報告の透明性に関する要点を概観します。

オーガナイザー: 金森敬文 (東京科学大学)

• • ⽇時：2026年9月6日 (日) 13時00分～16時00分
  • 場所：横浜市立大学 金沢八景キャンパス シーガルセンター・ホール

•  第一部
  • 講演者：佐藤 俊哉 先生 (統計数理研究所／滋賀大学)
  • タイトル：「Before, After − ASA声明、その後」
  • 概要：TBA
• 第二部 
  • 講演者：大関 洋平 先生 (東京大学／国立情報学研究所)
  • タイトル：「再現性と自然言語処理」
  • 概要：TBA