2026年度統計関連学会連合大会
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一般講演一般講演：26 多変量解析

[1EPM2]多変量解析(2)

2026年9月7日(月) 15:30 〜 17:30
E会場(本校舎3階303)
座長:菅澤 翔之助(慶應義塾大学)
15:30 〜 15:50

[1EPM2-01]一般化推定方程式の有限混合モデルによる多変量データのクラスタリング

〇菅澤 翔之助1、Hui Francis2 (1. 慶應義塾大学、2. オーストラリア国立大学)
15:50 〜 16:10

[1EPM2-02]3群混合母集団からの無作為標本における PCA connectivity analysis の理論解析

〇河本 亘平1 (1. 九州大学)
16:10 〜 16:30

[1EPM2-03]最小情報マルコフモデルの理論と脳波解析への応用

〇助田 一晟1,2、松田 孟留1,2、清 智也1 (1. 東京大学、2. 理化学研究所)
16:30 〜 16:50

[1EPM2-04]測地線に沿った縮小によるTylerのM推定量の改良

〇山下 裕也1、松田 孟留1,2 (1. 東京大学、2. 理化学研究所)
16:50 〜 17:10

[1EPM2-05]最小情報従属モデルの推論高速化とその利用

〇矢野 恵佑1、清 智也2 (1. 統計数理研究所、2. 東京大学)
17:10 〜 17:30

[1EPM2-06]期待値計算における負の分散の利用

〇栗木 哲1,2 (1. 統計数理研究所、2. 総合研究大学院大学)
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