講演情報
[49]波長分析型中性子イメージングによる結晶・非結晶の機械学習援用型相分率解析法の開発
*平野 主馬1、佐藤 博隆2、伊藤 大介3、齋藤 泰司3、加美山 隆2 (1. 北大工(院生)、2. 北大工、3. 京大複合研)
キーワード：
固液相分率、液体金属、中性子透過率スペクトル、機械学習、鉛ビスマス共晶合金
中性子透過率スペクトルを利用した結晶・非結晶の相分率解析法を開発した。機械学習を援用して高精度化を図っており、従来法である最小二乗フィッティング型解析法と解析結果を比較し、解析性能を評価した。