講演情報
[P134]難燃性Mg合金における実験と機械学習を用いた最適MIG溶接条件探索
*高畑 太朗1、瀧川 順庸2、上杉 徳照2、上田 光二3、木ノ本 裕3、東 健司2 (1. 大阪府大工（院生）、2. 大阪府大工、3. 木ノ本伸線)
キーワード：
マグネシウム合金、難燃性マグネシウム合金、MIG溶接、機械学習、ニューラルネットワーク、強度予測
Mg合金にCaを添加した難燃性Mg合金のMetal Inert Gas(MIG)溶接における最適な母材・溶加材・溶接条件を強度試験を行い探索する。得られたデータを用いニューラルネットワークによる強度予測モデルを構築する。