日本金属学会 2019年秋期(第165回)講演大会
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17:20 〜 17:35
[S5.33]
酸素
K
端X線吸収スペクトルの機械学習
*宮本 直幸
1
、池野 豪一
2,3
(1. 阪府大工(院生)、2. 阪府大工、3. JST さきがけ)
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キーワード:
X線吸収分光、ディープラーニング、計算材料科学
第一原理計算よりもはるかに少ない計算時間で、任意の原子構造に対するX線吸収スペクトルの解析手法を確立するために、酸素K端X線吸収スペクトルの予測モデルを機械学習により構築した。
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