講演情報
[S5.34]化合物半導体粒界の物性解析に向けた原子間ポテンシャルの構築
*横井 達矢1、野田 祐輔1、中村 篤智1、松永 克志1,2 (1. 名大工、2. JFCC)
キーワード：
結晶粒界、化合物半導体、原子間ポテンシャル、機械学習
本研究では、化合物半導体であるPbTeの粒界構造を高速で予測可能な機械学習型原子間ポテンシャルを構築した。そして学習後の原子間ポテンシャルを粒界の構造緩和計算に用いることで、その適用範囲を検証した．
結晶粒界、化合物半導体、原子間ポテンシャル、機械学習