[S2] 機能コアの材料科学Ⅰ(1)

9:15 〜 9:30

[S2.2] 機械学習を用いた金属ナノクラスターの電子状態密度予測

*柴田 基洋¹、溝口 照康¹ (1. 東大生研)

キーワード：

機械学習、電子状態密度、ナノクラスター、マテリアルズインフォマティクス、第一原理計算

数個の金属原子からなるナノクラスターについて、電子状態密度(DOS)の予測などが原子配置から行えるか機械学習を用いて検討した。