日本金属学会2020年秋期(第167回)講演大会
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11:20 〜 11:40
[S2.7]
機能コア解析に向けたEELSの機械学習
*池野 豪一
1
、宮本 直幸
1
(1. 阪府大)
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キーワード:
マテリアルズインフォマティクス、機械学習、電子分光、第一原理計算
EELSスペクトルから機能コアを解析するために、機械学習を用いて局所原子配列とスペクトル形状の関係を定量的に予測できるモデルの開発について述べる。
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