講演情報
[S2.25]低熱伝導性をもたらす粒界局所構造の解明：系統的計算と機械学習
*藤井 進1,2,3、横井 達矢3,4、フィッシャー クレイグ1、森分 博紀1,2、吉矢 真人1,3 (1. ファインセラミックスセンター、2. 物材機構、3. 阪大工、4. 名大工)
キーワード：
結晶粒界、熱伝導度、分子動力学法、機械学習、フォノン
多様なMgO粒界の熱伝導を系統的に解析し、かつ粒界近傍の原子配位環境を構造記述子で数値化した。この結果に機械学習を適用し、高精度な熱伝導度予測モデルの構築と低熱伝導化に寄与する粒界構造の特定に成功した。