日本金属学会 2020年春期(第166回)講演大会
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[P23]
計算材料データベースと機械学習を用いた緑色発光半導体の探索
*青木 宏賢
1
、宮本 惇
1
、高橋 亮
1
、熊谷 悠
1
、大場 史康
1
(1. 東工大フロンティア研(院生))
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キーワード:
マテリアルズインフォマティクス、機械学習、緑色発光半導体、ベイズ最適化
新たな緑色発光半導体の探索を効率的に行うため、計算材料データベース中から該当する窒化物、リン化物、ヒ化物をベイズ最適化により高速に選定することを試みた。
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