講演情報
[S5.36]ベイズ最適化を用いた磁石化合物の探索手法と第一原理計算に基づくデータへの適用
*深澤 太郎1,3、原嶋 庸介1,2,3、三宅 隆1,3 (1. 産総研 CD-FMat、2. 名大 iMaSS、3. 物材機構 ESICMM)
キーワード：
ThMn12型化合物、第一原理電子状態計算、機械学習、ベイズ最適化、永久磁石化合物探索
我々は機械学習と第一原理計算を組み合わせた磁石化合物の探索手法の開発を行っている。本発表ではThMn12型磁石化合物(R,Z)(Fe,Co,Ti)12 (R=Y, Nd, Sm; Z = Zr,Dy) の組成最適化を例にその探索効率の高さを示す。