講演情報

15:40 〜 15:55

[120]深層学習による確率的不均一性も含め予測可能な材料組織推定法の提案

*野口聖史¹、井上純哉² (1. 東大工（院生）、2. 東大生研)

深層学習、組織推定、VQVAE、PixelCNN

深層学習を用いて，指定したプロセスや材料特性から材料組織を確率的な不均一性を含めて予測できる手法を提案する．鉄鋼組織生成へ適用した検証の結果，体積分率と粒径を十分な精度で予測できることを確認した．