日本金属学会2022年秋期(第171回)講演大会
2022年9月20日〜9月28日福岡工業大学
日本金属学会2022年秋期(第171回)講演大会
2022年9月20日〜9月28日福岡工業大学
[P30]AI技術によるシミュレーションを利用したTi-H系焼結合金の創製
*森 雄志1、星山 康洋2、丸岡 智樹3(1. 関西大学（院生）、2. 関西大学、3. 京都市産業技術研究所)
キーワード：
AI、機械学習、グロー放電発光分光分析法、水素分析、マテリアルズインフォマティクス、放電プラズマ焼結法
グロー放電発光分光分析法を用いた表面から深さ方向への水素定量分析を目的とした水素分析用標準試料の作製条件を機械学習シミュレーションにより選定し放電プラズマ焼結法にてTi-TiH2焼結体の作製、評価を行った。