[S4] S4.機能コアの材料科学 III(1)

15:00 〜 15:15

[S4.11] 小規模な水和実験データと機械学習を活用した新規プロトン伝導性酸化物の加速的開発

*兵頭 潤次¹、辻川 皓太¹、志賀 元紀²、奥山 勇治³、山崎 仁丈¹ (1. 九州大学、2. 岐阜大学（現：東北大学）、3. 宮崎大学)

キーワード：

プロトン伝導性酸化物、機械学習

本研究では、プロトン伝導性酸化物におけるプロトン濃度実験データを用い、機械学習により新規材料を効率的に開発することを目的とした。その結果、たった1回の実験で新材料SrSn_0.8Sc_0.2O_3-dを発見した。