[G] 金属積層造形と粉末冶金

9:30 〜 9:45

[213] 機械学習を活用したレーザ粉末床溶融結合によるWC/Co超硬合金の最適造形条件探索

*鈴木 飛鳥¹、柴 勇輔²、伊部 博之³、高田 尚記¹、小橋 眞¹ (1. 名大工、2. 名大工（院生）、3. フジミ)

キーワード：

粉末床溶融結合法、超硬合金、機械学習、ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン

レーザ粉末床溶融結合法による超硬合金の組織について，レーザの影響を強く受けた領域を畳み込みニューラルネットワークにより検出し，その結果を用いてサポートベクターマシンにより最適なプロセス条件を探索した．