講演情報

10:25 〜 10:40

[216]Al-12Si合金積層造形体の機械学習による力学特性の予測

*瀬川正仁¹、下野祐典¹、鈴木飛鳥²、小橋眞²、野本祐春³ (1. CTC、2. 名古屋大学、3. 物材機構)

金属積層造形、機械学習、機械的性質、組織予測

Al-12Si合金の積層造形体のミクロ組織から力学特性を予測するモデルを構築する手法を検討し、ミクロ組織の特徴を考慮することで引張強度の予測が可能なことを確認した．