日本金属学会2023年秋期(第173回)講演大会
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2023年9月19日 (火)
2023年9月20日 (水)
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13:00 〜 14:30
[P40]
機械学習を用いた高エントロピー合金の機械的特性の予測
*佐藤 元紀
1
、宇都木 一輝
1
、山本 知之
1
(1. 早稲田大基幹(院生))
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キーワード:
高エントロピー合金、マテリアルズ・インフォマティクス
高エントロピー合金には,非常に多くの候補があるが,その複雑さから未探索領域も広く,新しい金属材料として期待が寄せられている.本研究では,機械学習を用いて高エントロピー合金の機械的特性予測を行った.
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