講演情報

14:40 〜 14:55

[S8.7]計算コストの少ないCNNによるフェライト組織の判定

*當代光陽¹、大下明子¹、久保津羽咲¹、豊崎怜音¹、守谷昂紀¹、加藤茂¹ (1. 新居浜高専)

人工知能、CNN、微細組織、フェライト、鉄鋼材料

本研究は画像認識に優れた能力を持つ人工知能技術である畳み込みニューラルネットワークによって、鉄鋼材料のフェライト組織の特徴を学習し、自動評価することを目的とした。