講演情報

11:15 〜 11:30

[312]機械学習ポテンシャルを用いたSi粒界の局所構造と格子熱伝導度の支配因子の解明

*田中伊織¹、藤井進^2,3、吉矢真人^2,3 (1. 大阪大工（院生）、2. 大阪大工、3. ファインセラミックスセンター)

粒界、機械学習ポテンシャル、シリコン、熱伝導度

Siナノ多結晶体において格子熱伝導度を低減させることが報告されている。そのSi粒界による影響を粒界の局所構造を解析することで局所構造と格子熱伝導度の支配因子の解明を目的とする。