[S8] S8.機能コアの材料科学 V（1） 多くの先進材料において、材料内部に存在する点欠陥や粒界、界面、転位等の結晶欠陥が、機能発現の起源となっている。したがって、結晶欠陥を高度に制御し、その機能を最大限に引き出すことができれば、材料研究における大きなブレークスルーとなると期待できる。また、近年のナノ計測技術や理論計算における分解能や精度の著しい進歩により、結晶欠陥の電子・原子レベル構造とそこに局所する機能に関する新規な知見が次々と得られるようになってきた。この流れを受け、結晶欠陥の特異な機能と各種外場との相互作用に着目し、令和元年から新学術領域「機能コアの材料科学」が立ち上がっている。関連するシンポジウムである本「機能コアの材料科学 V」では、機能コアに関する最新の研究成果を議論し、今後の課題と方向性について意見交換する場としたい。

16:05 〜 16:25

[S8.13] 機械学習原子間ポテンシャルによるα-Al₂O₃粒界偏析の原子構造の予測

*横井 達矢¹、小椋 優¹、松永 克志^1,2 (1. 名大工、2. JFCC)

キーワード：

粒界偏析、Al₂O₃、機械学習型原子間ポテンシャル、第一原理計算

α-Al₂O₃粒界に対するY偏析時の原子構造を特定するため、機械学習原子間ポテンシャルを構築した。予測された原子構造はDFT計算の最安定構造と一致しており、さらに電子顕微鏡観察像とも対応していた。