講演情報
[S6.10][基調講演] CNN画像回帰―ANN連成モデルによる積層造形材のプロセスー組織―特性相関
*足立 吉隆1、丸山 大地1、澤井 健吾1、陳 達徳1、孫 飛1、中野 貴由2、小泉 雄一郎2、石本 卓也3 (1. 名大工、2. 阪大工、3. 富山大工)
キーワード:
畳み込みニューラルネットワーク、画像回帰、積層造形、プロセスー組織―特性相関、特徴量抽出
本講演では、プロセス-組織―特性相関(P-M-P相間)に配慮した新たな機械学習モデルについて言及する。
畳み込みニューラルネットワーク、画像回帰、積層造形、プロセスー組織―特性相関、特徴量抽出