講演情報
[P3]NiMnGa / Fe/ シリコーン複合材料を対象とした深層学習による３次元画像解析手法の構築
*安澤 颯介1、尾崎 滉一1、藤野 匡1、野平 直希1、邱 琬婷2、田原 正樹1、熊澤 逸夫1、細田 秀樹1、Chernenko Volodymyr1,3 (1. 東工大研究院、2. 東工大物質理工学院、3. BC マテリアルズ)
キーワード：
深層学習、画像解析、磁性形状記憶合金、複合材料、CT画像、機械学習
本研究では、NiMnGa / Fe/ シリコーン複合材料のCT画像に対して、3次元に拡張した学習モデルを用いたセマンティックセグメンテーションによりボクセルごとに組織分類を行い、その分類精度を評価する。