講演情報
[P21]物理正則ニューラルネットワークを用いたマルチフェーズフィールモデルの同化
*劉 暢1、張 猛2、野口 聖史3、井上 純哉2 (1. 東大工（院生）、2. 東大生研、3. JAMSTEC)
キーワード：
Phase-field Simulation、Physically Informed Neural Networks、Data Assimilation、Machine Learning
Phase-field data assimilation applying Physically Informed Neural Networks facilitates stable large-scale simulations, being expected to estimate internal parameters in complex phase-field models.