セッション詳細
[P]P107~P114
2024年9月18日(水) 14:00 〜 15:30
ポスターセッション会場1 大学会館アセンブリーホール
[P107]深層生成モデルを用いた双方向型PSP連関推定モデルの開発
*中神 利華1、井上 純哉2、野口 聖史3 (1. 東大工(院生)、2. 東大生研、3. JAMSTEC)
[P108]機械学習によるガーネット型構造化合物の物性値予測
*平石 遥輝1、山本 知之3、Nguyen Hai Chau2 (1. 早大理工(院生)、2. ベトナム国家大学ハノイ校、3. 早大理工)
[P109]Oxygen incorporation in MAX phases: Insights into the structures and elastic properties of the Ti-Al-C-O and Ti-Al-N-O system
*Hyokyeong Kim1、Junyoung Choi1、Inseong Bae2、Jiwoo Choi1、Jiwoong Kim1,2 (1. Department of Materials Science and Engineering, Soongsil University, Seoul 06978, Republic of Korea、2. Department of Green Chemistry and Materials Engineering, Soongsil University, Seoul 06978, Republic of Korea)
[P110]Predicting Thermal Expansion Properties of Complex Composite Materials Using Multi-Scale Simulation
*Lee Jinyong1、Kim Hyokyeong1、Kyung Sooah1、Kwak Jongwook1、Kim Jiwoong1,2 (1. Department of Materials Science and Engineering, Soongsil University, Seoul 06978, Republic of Korea、2. Department of Green Chemistry and Materials Engineering, Soongsil University, Seoul 06978, Republic of Korea)
[P111]畳み込みニューラルネットワークを用いたハイエントロピー合金の物性予測モデルの構築
*徳重 颯1、高野 翔大1、寺井 智之2、佐藤 和則2,3,4 (1. 大阪大工(院生)、2. 大阪大工、3. 大阪大学大学院基礎工学研究科 CSRN、4. 大阪大学先導的学際研究機構)
[P112]Fe–B–Si 系アモルファス合金の熱サイクル下における構造変化の理論研究
*池淵 遼平1、下野 昌人2、太田 元基1、荒河 一渡1、平山 尚美1 (1. 島根大、2. 物材機構)
[P113]鋼固相変態における炭素原子の影響に関する分子動力学解析
*磯崎 雷太1、佐藤 龍平2、澁田 靖2 (1. 東大工(院生)、2. 東大工)
[P114]機械学習を使ったMoSiBTiC合金のミクロ組織と硬度の相関の評価
*弦木 健太郎1、赤木 和人2、井田 駿太郎1、吉見 享祐1 (1. 東北大工、2. 東北大AIMR)
