日本金属学会2024年春期(第174回)講演大会
2024年3月12日〜3月19日東京理科大学葛飾キャンパス
日本金属学会2024年春期(第174回)講演大会
2024年3月12日〜3月19日東京理科大学葛飾キャンパス
[P108]水素発生反応触媒に向けたハイエントロピー合金材料の組成最適化手法開発
*大塚 耕希1、清水 康司1、渡邉 聡1(1. 東大工)
キーワード：
マテリアルズインフォマティクス、第一原理計算、機械学習
9種類の元素を用いたクラスターモデルの全エネルギー及び水素吸着に関する第一原理計算を行い、その結果をもとに作成した機械学習モデルを使用して、安定性及び水素発生反応活性に関する組成最適化に取り組んだ。