講演情報
[P47]全状態探索によるAA5083合金における腐食起点介在物の有効特徴量の抽出
○上田 真碧1、白岩 隆行1、榎 学2、武 凱歌1 (1. 東大、2. 東京工科大)
キーワード:
腐食、軽金属、機械学習、サポートベクターマシン、全状態探索
AA5083合金中の腐食起点介在物予測を目的に、形状・元素組成に関する15特徴量の全状態探索を行い、SVMモデルで評価した。全体の精度、適合率、再現率、F1を指標として特徴量選択頻度を解析した結果、介在物面積は高頻度に選択され、腐食起点分類に有効な特徴量であることが示された。
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