セッション詳細
[M-GI29][EJ] データ駆動地球惑星科学
2017年5月20日(土) 13:45 〜 15:15
ポスター会場 国際展示場 7ホール_10
コンビーナ:桑谷 立(国立研究開発法人 海洋研究開発機構)、Kondrashov Dmitri(University of California, Los Angeles)、長尾 大道(東京大学地震研究所)、Sergey Kravtsov(University of Wisconsin Milwaukee)
地球科学諸現象の解明と予測には，観測・分析データ中に隠れている本質的な物理化学プロセスや構造を抽出することが重要である．近年，情報科学分野では強力なデータ駆動型情報抽出技術が数多く開発されつつあり，様々な自然科学分野でも大きな注目を浴びている．本セッションは地球惑星科学関連データの数理解析に興味を持つ様々な分野の研究者の参加により，学際的な研究交流・発表と情報・意見交換の場を提供する．
[MGI29-P01]データ駆動科学への日本列島地球化学データベースの適用：出版データ利用にあたっての問題点と解決法
*原口 悟1、上木 賢太2、吉田 健太1、桑谷 立1、岩森 光1 (1.海洋研究開発機構、2.東京大学地震研究所)
[MGI29-P02]Geochemical characteristics of paleo-tsunami deposits using multiple classification analysis
*中村 謙吾1、Chagué-Goff Catherine2、駒井 武1 (1.東北大学大学院環境科学研究科、2.School of Biological, Earth and Environmental Sciences)
[MGI29-P03]Sparse feature selection for clustering and sample-wise distance, with application to geochemical data
*上木 賢太1、日野 英逸2 (1.東京大学地震研究所附属高エネルギー素粒子地球物理学研究センター、2.筑波大学システム情報工学研究科)
[MGI29-P04]Cluster analyses for volcanic pyroclasts using grain shapes
*野口 里奈1、日野 英逸2 (1.東京工業大学 理学院 火山流体研究センター、2.筑波大学 システム情報系 情報工学域)
[MGI29-P05]高速且つ高精度な定量組成マッピング手法の開発とチェコ共和国Nové Dvory産超高圧エクロジャイトへの応用
*安本 篤史1、平島 崇男1 (1.京都大学大学院理学研究科)
[MGI29-P06]AN EVALUATION OF THE APPLICATION OF X-RAY MICROSCOPY IN UNDERSTANDING GOLD LOSSES IN TAILINGS
*Graham Shaun1、Brough C.2 (1.Carl Zeiss Microscopy、2.Petrolab Limited C Edwards Offices)
[MGI29-P07]機械学習により検出された累進変成作用下での全岩化学組成の発展的変化
*吉田 健太1、桑谷 立1,2、平島 崇男3、岩森 光1、赤穗 昭太郎4 (1.国立研究開発法人海洋研究開発機構、2.科学技術振興機構 さきがけ、3.京都大学、4.産業技術総合研究所)
[MGI29-P09]AUV搭載高精度マルチセンサデータの解析にもとづく熱水噴出孔位置の推定
*高橋 亜夕1、北田 数也1、宮崎 淳一1、熊谷 英憲1 (1.国立研究開発法人海洋研究開発機構)
[MGI29-P11]Change point in log-periodic power law time series of atmospheric radon concentration
*岩田 大地1、長濱 裕幸1、武藤 潤1、安岡 由美2 (1.東北大学大学院理学研究科地学専攻、2.神戸薬科大学薬学部放射線管理室)
[MGI29-P12]Modelling nitrous oxide emissions in a wheat-maize system of North China Plain
*Jingjing Xu1 (1.Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences)
[MGI29-P13]Seismic wavefield imaging in the Tokyo metropolitan area, Japan, based on the replica exchange Monte Carlo method
*加納 将行1、長尾 大道1,2、永田 賢二3,4、伊藤 伸一1、酒井 慎一1、中川 茂樹1、堀 宗朗1、平田 直1 (1.東京大学地震研究所、2.東京大学大学院情報理工学系研究科、3.産業技術総合研究所、4.科学技術振興機構さきがけ研究員)
[MGI29-P14]Stochastic modeling of temperature extremes over continental US and Canada
*Sergey Kravtsov1、Paul Roebber1、Vytaras Brazauskas1 (1.University of Wisconsin Milwaukee)
[MGI29-P15]Data driven analysis for a prediction method of arsenic adsorption to soils
*黒澤 孝太1、中村 謙吾1、駒井 武1 (1.東北大学)
[MGI29-P16]Multivariate analysis on major element compositions of Apollo 16 impact melt
*新原 隆史1,2、宮本 英昭3、クリング デービッド2 (1.東京大学 総合研究博物館、2.米国月惑星研究所、3.東京大学 工学系研究科)
[MGI29-P17]Trans-dimensional imaging of random velocity inhomogeneity at southern Ryukyu arc
*高橋 努1、石原 靖1、海宝 由佳1、山本 揚二朗1、尾鼻 浩一郎1、三浦 誠一1、小平 秀一1、金田 義行2 (1.国立研究開発法人海洋研究開発機構 地震津波海域観測研究開発センター、2.香川大学)
[MGI29-P18]Si-metasomatism during sea floor serpentinization and estimation of its kinetic parameters
*大柳 良介1、岡本 敦1、土屋 範芳1 (1.東北大学大学院環境科学研究科)
[MGI29-P19]Impact of COSMIC GPSRO assimilation on Indian summer monsoon simulation using variable resolution LMDZ5-DART data assimilation system
*Singh Tarkeshwar1、Kumar Sourabh2、Mittal Rashmi3、Upadhyaya H. C.4 (1.Centre for atmospheric Sciences, Indian Institute of technology Delhi, New Delhi, India、2.Department of Mechanical Engineering, Indian Institute of technology Delhi, New Delhi, India、3.IBM Research, New Delhi, India、4.Centre for atmospheric Sciences, Indian Institute of technology Delhi, New Delhi, India)
[MGI29-P20]Projective analysis of staple food crop productivity in adaptation to future climate change in China
*Qing Zhang1、Wen Zhang1、Tingting Li1、Wenjuan Sun2、Yongqiang Yu1、Guocheng Wang1 (1.LAPC, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences、2.LVEC, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences)
[MGI29-P21]Optimization of non-ideal parameters of amphibole solid solution using exchange Monte Carlo Method
*岡本 敦1、桑谷 立2、上木 賢太3、大森 敏明4、福島 孝治5 (1.東北大学大学院環境科学研究科、2.国立研究開発法人 海洋研究開発機構、3.東京大学地震研究所附属高エネルギー素粒子地球物理学研究センター 、4.神戸大学、5.東京大学)
[MGI29-P22]Statistical approach in the microboudin method for palaeostress analysis: reliability of the relationship between far-field differential stress and proportion of microboudinage structure of columnar grains
*松村 太郎次郎1、増田 俊明2 (1.静岡大学創造科学技術大学院、2.静岡大学理学部地球科学科)