2018年度人工知能学会全国大会（第32回）
2018年6月5日〜6月8日鹿児島県鹿児島市（城山観光ホテル）
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2018年6月5日〜6月8日鹿児島県鹿児島市（城山観光ホテル）
[1B3-03]動的関係ネットワークを用いたフェイクニュース判定システムの為の評価モデル
藏屋 沙那恵1、〇石田 好輝1(1. 豊橋技術科学大学)
キーワード：
動的関係ネットワーク、フェイクニュース、信用度
本研究では、フェイクニュースの判定を補助するシステムの構築を目指し，信用度を相対的整合性により動的に決める動的関係ネットワークを用いた信用度評価モデルを提案する．この信用度評価モデルは，記事の真偽を表す結論ノードと，5W1Hの情報を持った事実ノードで構成される．信用度評価モデルの評価のために，通常のニュースとフェイクニュースを用いてネットワークを構築し，評価した．その結果，事実ノードより，信用できない情報の特定が可能，結論ノードより，記事の傾向が推察可能であることがわかった．