2018年度人工知能学会全国大会（第32回）
2018年6月5日〜6月8日鹿児島県鹿児島市（城山観光ホテル）
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2018年度人工知能学会全国大会（第32回）
2018年6月5日〜6月8日鹿児島県鹿児島市（城山観光ホテル）
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[1A0-02] 「手づくりの会話情報学 – 人と人工知能の未来のコミュニケーション」
西田 豊明1(1. 京都大学 大学院情報学研究科 教授／理化学研究所 革新知能統合研究センター 人とAIのコミュニケーションチーム チームリーダー)
[1A1-01]KS-6 AIで切り開く未来社会：食・食システムを通じて社会課題を解決する
[1A2-01]KS-2 JSAI Cup 2018 報告会
[1A3-01]KS-10 AIに関わる安全保障技術をめぐる世界の潮流
[1B1-OS-11a-01]街歩きアプリを用いた商店街活性化のためのインセンティブ設計の提案
〇家入 祐也1、中島 悠2、菱山 玲子1(1. 早稲田大学、2. 東邦大学)
[1B1-OS-11a-02]マルチドローンによる大規模地形モデリングと自動飛行撮影
〇鈴木 恵二1、山内 翔2、尾形 晃基1、川嶋 稔夫1(1. 公立はこだて未来大学、2. 北見工業大学)
[1B1-OS-11a-03]新しい観光ニーズの調査手法に向けて
〇宋 爽1、川村 秀憲1、内田 純一2、斎藤 一3(1. 北海道大学、2. 小樽商科大学、3. 北海道情報大学)
[1B1-OS-11a-04]滞在人数を考慮した経路別人数の推定
〇清水 仁1、松林 達史2、田中 悠介2、岩田 具治1、澤田 宏1,2(1. ＮＴＴコミュニケーション科学基礎研究所、2. ＮＴＴサービスエボリューション研究所)
[1B1-OS-11a-05]畳み込みニューラルネットワークによるチンパンジーの個体識別
〇池田 宥一郎1、飯塚 博幸1、山本 雅人1(1. 北海道大学 大学院情報科学研究科)
[1B2-OS-11b-01]LSTMを用いた俳句自動生成器の開発
〇米田 航紀1、横山 想一郎2、山下 倫央2、川村 秀憲2(1. 北海道大学 工学部、2. 北海道大学 大学院情報科学研究科)
[1B2-OS-11b-02]魚探音響画像に基づく魚種推定モデルの検証
〇平間 友大1、横山 想一郎1、山下 倫央1、川村 秀憲1、鈴木 恵二2、和田 雅昭2(1. 北海道大学、2. 公立はこだて未来大学)
[1B2-OS-11b-03]名古屋市のタクシー配車データを用いたSmart Access Vehicle Service の効率性評価
〇落合 純一1、金森 亮2、平田 圭二3、野田 五十樹4(1. 株式会社未来シェア、2. 名古屋大学、3. 公立はこだて未来大学、4. 産業技術総合研究所)
[1B2-OS-11b-04]流通の最適化のための漁場予測AI プラットフォームの開発
〇高 博昭1、長部 太郎2、半澤 悟2、塩谷 浩之3、岸上 順一3、和田 雅昭1(1. 公立はこだて未来大学、2. 日立製作所、3. 室蘭工業大学)
[1B3-01]Hawkes Process を用いた Social Tagging System におけるバースト現象解析
〇江島 昇太1、小杉 太一1、岡 瑞起1、三宅 雅矩2、池上 高志2(1. 筑波大学大学院システム情報工学研究科、2. 東京大学大学院総合文化研究科)
[1B3-02]ソーシャルメディア上のコミュニティ形成に対して個人の性格が与える影響
〇鈴木 凱亜1、大知 正直1、榊 剛史1、坂田 一郎1(1. 東京大学 工学系研究科)
[1B3-03]動的関係ネットワークを用いたフェイクニュース判定システムの為の評価モデル
藏屋 沙那恵1、〇石田 好輝1(1. 豊橋技術科学大学)
[1B3-04]仮想社会における社会関係とソーシャルサポートに関する一考察
〇高野 雅典1、水野 寛1(1. 株式会社サイバーエージェント)
[1C1-01]Web上の人物へのBSHの付与
〇下倉 雅行1、村上 晴美1(1. 大阪市立大学)
[1C1-02]協調作業におけるグループ内アプリケーション共有開始手続きの円滑化のためのインタフェースの試作
〇岩田 知1、大囿 忠親1、新谷 虎松1(1. 名古屋工業大学大学院情報工学専攻)
[1C1-03]CNNによる画像形状特徴を利用した推薦システム
〇段 玉鋒1、佐賀 亮介1(1. 大阪府立大学)
[1C1-04]半教師学習と特異値分解によるCold-Start問題へのアプローチ
〇内田 匠1、中川 慧1,2、吉田 健一1(1. 筑波大学大学院、2. 野村アセットマネジメント株式会社)
[1C2-OS-8a-01]ローカルデータ・公開データを統合利用可能なコンテクスト検索エンジンの提案
〇岡久 太一1、高間 康史1(1. 首都大学東京)
[1C2-OS-8a-02]企業間でのマーケティングデータによる共創的価値創出に向けた課題分析
〇小口 裕1、土田 尚弘1(1. 株式会社日本リサーチセンター)
[1C2-OS-8a-03]ロイターニュース記事からの因果関係抽出の試み
〇坂地 泰紀1、ベネット ジェイスン2、宮尾 祐介3、和泉 潔1(1. 東京大学、2. 三井住友アセットマネジメント、3. 国立情報学研究所)
[1C2-OS-8a-04]データ3.0時代のデータランドスケープ
〇早矢仕 晃章1、大澤 幸生1(1. 東京大学)
[1C3-OS-8b-01]センシングデータ流通市場におけるメタデータの定義・生成・活用の一方式
〇小田 利彦1、今井 紘1、内藤 丈嗣1、竹林 一1(1. オムロン株式会社)
[1C3-OS-8b-02]再開発エリアにおける歩行者の加速度類似性に基づくチーム行動検出
〇大澤 幸生1、近藤 早映1、早矢仕 晃章1、須川 敦史2、吉田 隆久3(1. トウキョウダイガク、2. クロスハック株式会社、3. アーネストワン株式会社)
[1C3-OS-8b-03]「ブロックチェーン×データジャケット」で実現するデータ流通・利活用社会～ 異業種共創を加速するコンソーシアムの効用～
〇池田 栄次1、佐々木 泰芳1(1. 富士通株式会社)
[1D2-OS-28a-a](OS招待講演)自然言語処理による議論マイニング
〇岡崎 直観1(1. 東京工業大学)
[1D1-01]海底水圧データを用いた津波高予測手法の比較
〇柏原 健之朗1、吉川 真史1、五十嵐 康彦1,2、馬場 俊孝3、堀 高峰4、岡田 真人1(1. 東京大学、2. 科学技術振興機構 さきがけ、3. 徳島大学、4. 海洋研究開発機構)
[1D1-02]災害前後SAR画像とDEMデータを用いたCNNによる土砂災害検出
〇植田 大介1、間普 真吾1、呉本 尭1(1. 山口大学)
[1D1-03]学習事例を上回る大洪水に対する深層学習水位予測モデルの検証
〇一言 正之1、桜庭 雅明1(1. 日本工営株式会社)
[1D1-04]不十分な情報下での緊急度と効率的な網羅を考慮した経路探索システム
中村 優太1、〇松原 正樹1、鈴木 伸崇1、井ノ口 宗成2、森嶋 厚行1(1. 筑波大学、2. 静岡大学)
[1D1-05]ユーザ行動に基づくモバイルネットワーク故障検知と予測
〇大木 基至1、竹内 孝2、植松 幸生1、上田 修功2(1. NTTコミュニケーションズ株式会社、2. NTTコミュニケーション科学基礎研究所)
[1D2-OS-28a-01]多段階市民参加プロセスによる政策決定：札幌市環境基本計画策定事例
〇大沼 進1、横山 実紀1(1. 北海道大学)
[1D2-OS-28a-02]大規模社会実験における合意形成支援システムの検証
〇西田 智裕1、伊藤 孝紀1、仙石 晃久1、伊藤 孝行1(1. 名古屋工業大学)
[1D2-OS-28a-03]自律的ファシリテータエージェントのための内容とプロセスを考慮した議論文脈理解モデルの検討
〇白松 俊1、池田 雄人1、北川 晃1、幸浦 弘昂1、伊藤 孝行1(1. 名古屋工業大学)
[1D3-OS-28b-01]ファシリテーター支援を目的としての分散表現を用いた話題変化判定
〇芳野 魁1、伊藤 孝行1(1. 名古屋工業大学)
[1D3-OS-28b-02]対称性を満たすM凸集合の和集合で表現される制約を扱うマッチングメカニズムの提案
張 語哲1、〇八尋 健太郎1、Barrot Nathanael2、横尾 真1(1. 九州大学 大学院システム情報科学府、2. 理化学研究所 革新知能統合研究センター AIP)
[1D3-OS-28b-03]2 人非対称情報オールペイオークションにおける均衡と逆転現象の解析
赤木 亨1、〇東藤 大樹1、横尾 真1(1. 九州大学)
[1D3-OS-28b-04]避難シミュレーションにおける反応閾値モデルによる複数タスクのモデル化
〇鶴島 彰1(1. セコム株式会社)
[1D3-OS-28b-05]合意形成過程の蓄積・知識化のためのLOD技術に基づく議論過程クラウドの設計と課題
〇福田 直樹1(1. 静岡大学)
[1E1-01]複数種類のフェロモンを用いたcASによる制約充足問題の解法
〇増金 拓弥1、水野 一徳1(1. 拓殖大学)
[1E1-02]粒子群最適化を用いた巡回セールスマン問題の解法
〇山田 悠希1、穴田 一1(1. 東京都市大学)
[1E1-03]ACOを用いたデータクラスタリングにおける最適パラメータの考察
〇中山 貴幸1、水野 一徳1(1. 拓殖大学)
[1E1-04]論理型言語PROLEGから双極議論フレームワークへの変換
〇川崎 樹1、高橋 和子1(1. 関西学院大学)
[1E1-05]形状変化に着目した定性空間表現の提案
〇東末 桃1、高橋 和子1(1. 関西学院大学)
[1E2-01]深層強化学習による推薦システム
〇川島 崇1、川本 峻頌1、積田 大介1、下山 翔1、宗政 一舟1、友松 祐太1、林 邦興2、高木 友博1(1. 明治大学、2. DesignOne Japan)
[1E2-02]辺ベクトルを用いた定式化による経路推薦手法の提案
〇柴田 祐樹1、高間 康史1(1. 首都大学東京)
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