2018年度人工知能学会全国大会（第32回）
2018年6月5日〜6月8日鹿児島県鹿児島市（城山観光ホテル）
2018年度人工知能学会全国大会（第32回）
2018年6月5日〜6月8日鹿児島県鹿児島市（城山観光ホテル）
[1C1-03]CNNによる画像形状特徴を利用した推薦システム
〇段 玉鋒1、佐賀 亮介1(1. 大阪府立大学)
キーワード：
推薦システム、深層学習、協調フィルタリング
PMF(Probabilistic Matrix Factorization)はよく使われる推薦手法であり，研究だけでなく業界でも広く使用されている．近年、このアルゴリズムはさまざまな補助情報と組み合わされており、推薦精度がさらに改善された．本稿では，畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を確率的行列分解（PMF）に統合し，画像形状特徴を用いた確率モデルを提案する．