2022年度 人工知能学会全国大会（第36回）
2022年6月14日〜7月8日京都国際会館＋オンライン
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2022年度 人工知能学会全国大会（第36回）
2022年6月14日〜7月8日京都国際会館＋オンライン
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[1A3-PS-1-00]オープニング
[1A3-PS-1-01]未来の知能とバイアス
〇山川 宏1(1. 特定非営利活動法人全脳アーキテクチャ・イニシアティブ)
[1A4-GS-2-01]Ladder Networkによる半教師有り学習に基づくユーザ属性予測モデルに関する一考察
〇竹内 瑞生1、今福 太一1、阪井 優太1、後藤 正幸1(1. 早稲田大学)
[1A4-GS-2-02]複数の対象間類似度の混合を用いた推薦
〇奥田 遼1、村田 昇1(1. 早稲田大学)
[1A4-GS-2-03]Collaborative Metric Learningに基づく推薦リストの意外性向上手法に関する一考察
〇米田 安希子1、松苗 亮汰1、山下 遥2、後藤 正幸1(1. 早稲田大学、2. 上智大学)
[1A4-GS-2-04]隠れセミマルコフモデルに基づくユーザの興味持続性を考慮したアイテム分析手法に関する一考察
〇土屋 希琳1、坪井 優樹1、清水 良太郎1、後藤 正幸1(1. 早稲田大学)
[1A4-GS-2-05]音声データを用いたニューラルネットワークによる感情分類の検討
〇髙久 雅史1、浦野 晶一1(1. 明治大学)
[1A5-GS-2-01]株式掲示板と新聞記事データを用いたVI指数予測
〇細川 蓮1、小川 祐樹1、上田 健太郎2、諏訪 博彦2、梅原 英一3、山下 達雄4、坪内 孝太4(1. 立命館大学 情報理工学研究科、2. 奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科、3. 新潟国際情報大学 経営情報学部、4. ヤフー株式会社 Yahoo! JAPAN研究所)
[1A5-GS-2-02]複利型深層強化学習における投資比率の最適化及びリスクを考慮した行動の習得
〇位田 奨1、松井 藤五郎1(1. 中部大学)
[1A5-GS-2-03]Concept Driftの網羅分析
〇吉田 健一1(1. 筑波大学)
[1A5-GS-2-04]板データを用いた株価予測に基づくマーケットインパクトの評価
〇菅原 康平1、保住 純1、和泉 潔1(1. 東京大学)
[1A5-GS-2-05]ニュース情報を考慮した株価予測
〇竹中 幹1、浦野 昌一1(1. 明治大学)
[1D1-GS-2-01]逐次フィルタリングを用いた逐次変分自己符号化器の効率的な学習フレームワーク
〇石曽根 毅1、樋口 知之2、中村 和幸1(1. 明治大学、2. 中央大学)
[1D1-GS-2-02]自然勾配学習法における Damping 項のスケジューリング
〇長沼 大樹1,2、藤森 岳3、武内 茉莉4、長瀬 准平5(1. モントリオール大学、2. モントリオール学習アルゴリズム研究所、3. 東京理科大学、4. ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン、5. 芝浦工業大学)
[1D1-GS-2-03]ファジィ制御と強化学習の融合メンバーシップ関数とルール重みの学習
〇市毛 竣1、五十嵐 治一1、石原 聖司2(1. 芝浦工業大学、2. 東京電機大学)
[1D1-GS-2-04]汎化指標を基軸とした学習則の設計と損失分布の変容
〇ホーランド マシュー1(1. 大阪大学)
[1D2-LS-1-01]インテルの最新 AI ソリューション GPU、新命令、OpenVINO™ ツールキットインテル株式会社
志村 泰規
[1D4-TS-3-01]自然言語処理とVision-and-Language
西田 京介1(1. NTT)
[1D5-GS-11-01]差分プライバシー基準を満たした機械学習モデルにおけるプライバシーデータ暴露の回避
〇小松 史弥1、竹川 高志1(1. 工学院大学)
[1D5-GS-11-02]多目的進化計算を用いた商品在庫配置最適化における商品別および倉庫別交叉の有効性検証
〇三井 康行1、山越 悠貴2、佐藤 寛之2(1. アスクル株式会社、2. 電気通信大学)
[1D5-GS-11-03]日英対訳を用いた技術文書と輸出管理関連法令との関連付けと 規制対応のデータアクセス管理への応用
〇松沢 敬一1、早坂 光雄1(1. (株) 日立製作所)
[1D5-GS-11-04]デジタル融合時代における『両利き研究者』のインパクトに関する研究
〇山崎 知巳1(1. 東京大学)
[1E1-IND-1-01]CLISP-ML(Q)をはじめとしたMLシステムの品質確保に関する調査電通国際情報サービス
小川 雄太郎、後藤 勇輝
[1E1-IND-1-02]名刺に特化した独自OCRエンジン開発の取り組みSansan株式会社
内田 奏
[1E1-IND-1-03]CPU だけで AI をやり切った 最新事例のご紹介 '22 夏インテル株式会社
大内山 浩
[1E1-IND-1-04]コニカミノルタの画像AI・IoTプラットフォーム「FORXAI：フォーサイ」コニカミノルタ株式会社
早田 啓介
[1E1-IND-1-05]日本総合研究所 先端技術ラボにおけるＡＩ分野の技術リサーチと応用事例株式会社日本総合研究所
由井 成和
[1E2-LS-2-01]HPEが提案する新しい分散機械学習アーキテクチャ”Swarm Learning”とその開発基盤(仮)日本ヒューレット・パッカード合同会社
木村 拓
[1E4-IND-2-01]神は細部に宿る-アノテーションデータ外注への第一歩株式会社バオバブ
相良 美織
[1E4-IND-2-02]プラント自律制御にむけたAI技術適用事例横河電機株式会社
小渕 恵一郎
[1E4-IND-2-03]パナソニックのAI活用事例パナソニック ホールディングス株式会社
河村 岳
[1E4-IND-2-04]顧客の興味・関心データを活用した企業のマーケティング高度化株式会社ARISE analytics
石原 祥悟
[1E4-IND-2-05]AI開発や導入を効率化させるオンプレソリューション株式会社 日本HP
新井 信勝
[1E5-IND-3-01]ウォンテッドリーにおける推薦システム開発事例ウォンテッドリー株式会社
合田 周平
[1E5-IND-3-02]中外製薬が目指す革新的な新薬創出｜AI活用の事例紹介中外製薬株式会社
中西 義人
[1E5-IND-3-03]永久ベンチャーDeNAが音声AI研究開発でめざす世界株式会社ディー・エヌ・エー
豆谷 浩輝
[1E5-IND-3-04]NTTコミュニケーションズのデータ分析に関する取り組みのご紹介NTTコミュニケーションズ株式会社
島田 健一郎
[1E5-IND-3-05]フューチャーでのAI事例紹介フューチャー株式会社
市村 拓也
[1F1-GS-10-01]人々の社会的孤立を防ぐ仲介人工知能
〇田中 文英1、野口 洋平1(1. 筑波大学)
[1F1-GS-10-02]中国のウミガメ政策による中国国内の研究への二次的影響の分析
〇三戸 大輝1、浅谷 公威1、三浦 崇寛1、坂田 一郎1(1. 東京大学工学系研究科)
[1F1-GS-10-03]リフレクション支援のための顔情報による子どもの授業参加度の推定
〇丸山 真優子1、宮田 真宏1、山田 徹志1、相原 威1、大森 隆司1(1. 玉川大学)
[1F1-GS-10-04]車載カメラ動画を対象にした教師データ作成工数削減手法の提案
〇小網代 悠1、蔭山 智1(1. 野村総合研究所)
[1F1-GS-10-05]国際貿易における民族のリンケージ
〇全 珠美1、水野 貴之2,1(1. 総合研究大学院大学、2. 国立情報学研究所)
[1F4-GS-10-01]準3次元情報を用いたレーダ画像およびGANによるコンクリート内部のひび割れ可視化
〇山本 佳士1、光谷 和剛2、金澤 靖3、徳重 海都3、園田 潤4、木本 智幸5(1. 法政大学、2. 名古屋大学、3. 豊橋技術科学大学、4. 仙台高等専門学校、5. 大分工業高等専門学校)
[1F4-GS-10-02]フレーム差分画像を用いたVAEと近傍探索による落下物・不審物検知
〇山本 健生1、酒井 俊1(1. オムロンソーシアルソリューションズ株式会社)
[1F4-GS-10-03]セマンティックセグメンテーションによる住戸間取り図からの情報抽出
〇谷口 俊一1、園田 亜斗夢1、大山 巧2、古川 慧2(1. 株式会社Lightblue Technology、2. 清水建設株式会社)
[1F4-GS-10-04]Focal Tversky Lossによる護岸のひび割れセグメンテーションの精度向上
〇都築 幸乃1、吉田 龍人1、大久保 順一1、藤井 純一郎1、 山下 隆義2(1. 八千代エンジニヤリング株式会社、2. 中部大学)
[1F4-GS-10-05]印象派の絵画推薦に向けた特徴量の選定
〇桂田 紗希1、森田 尭1、木村 司1、福井 健一1、沼尾 正行1(1. 大阪大学)
[1F5-GS-10-01]拡散モデルによる拡散を使用しない異常検知
〇柏原 悠1、松原 崇1(1. 大阪大学)
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