講演情報
[1F5-OS-10c-03]中長期を見据えた先回り提案のためのマルチステップ行動予測
〇池田 朋加1、坂口 太一2、坂東 誉司2 (1. パナソニック株式会社、2. パナソニックホールディングス株式会社)
キーワード：
行動予測
ユーザーの行動予測に基づいて次に購入するべきアイテムや次に行うべき行動の推薦をプロアクティブに行うアプローチが近年提案されているが、ユーザー行動の1ステップ先までの予測に基づいて推薦のタイミングと内容を同時に最適化する手法が主流であったため、中長期的な推薦アイテム系列の生成が困難であった。そこで本研究では，ユーザー行動の潜在的傾向を表すプロファイルを導入したマルチステップ行動予測モデルを提案する。ユーザーが自ら確認したいタイミングで，その時点以降の提案をまとめて閲覧できる体験を想定し，2ステップ以上先を見据えた中長期予測の安定性に着目する。提案手法では，複数ステップ先を同時に学習するマルチホライズン学習と潜在プロファイル表現を組み合わせて中長期的な行動遷移を捉え、ユーザーが必要とするタイミングで提案が用意されていることを目指す。有効性の検証として，1ステップ予測に基づく既存手法との比較実験を行い，複数ステップ先の予測性能および将来予測における不確実性の推移を評価する。