[1G3-OS-13a] AIを活用したマーケティング実践

14:55 〜 15:10

[1G3-OS-13a-06] ユーザ継続の最大化を目的とした双方向マッチング

〇岸本 廉¹、武樋 力哉²、田中 滉一³、野村 将寛¹、冨田 燿志⁴、齋藤 優太⁵、冨樫 陸⁴ (1. 東京科学大学、2. 早稲田大学、3. 慶應大学、4. サイバーエージェント、5. コーネル大学)

キーワード：

マッチング、ユーザー継続、ランク学習

オンラインデーティングやジョブマッチングなどの双方向マッチングでは，推薦アルゴリズムは総マッチ数の最大化を目的とすることが多い．しかし，一部のユーザにマッチが集中し，他の多くのユーザが離脱する不均衡を生む．公平性の導入が検討される場合もあるが，実務上より重要なのはユーザーの継続利用である．本研究では，双方向マッチングにおいてユーザー継続最大化を目的とする新たな問題設定を定式化し，動的ランキング手法 MRet を提案する．MRetはユーザ情報から個別のユーザ継続曲線を学習し，推薦する側とされる側の双方のユーザ継続向上を考慮した推薦を行う．実験ではMRetが高いユーザ継続率を達成することを示した．