講演情報
[1H4-OS-5a-06]プレイリスト共起ネットワーク分析による音楽ジャンルの微細構造の抽出
〇武内 慎1 (1. (株)サイバーエージェント)
キーワード：
音楽ジャンル、ネットワーク分析、コミュニティ抽出、プレイリスト、共起ネットワーク
ストリーミング時代の音楽消費では，従来の音楽のマクロジャンル分類（Rock， Rap， Pop等）では捉えきれない「マイクロジャンル」が重要性を増している．しかし，マイクロジャンルの定義は直感的に語られることが多く，明確な定義の議論が不十分である．本研究は，プレイリスト共起ネットワーク上のコミュニティ構造から，マイクロジャンルを構造的に定義する手法を提案する．我々は，音楽ストリーミングサービスのユーザーが作成したプレイリストのデータを用いた．アーティストのプレイリスト共起ネットワークに対してコミュニティ検出を行い，コミュニティを抽出した．そして，各コミュニティの「マイクロ性」を測定するため，Configuration Modelとの比較に基づくConductance Deficit指標を開発した．この指標は「ランダムに比べてどれだけ境界が強いか」を測定し，コミュニティサイズに依存しないという利点を持つ．本手法は，固定ラベルに依存しない微細構造抽出のための一つの有望なアプローチを提示し，先行研究で指摘されたマクロジャンル・ラベルの問題に対する新たな視点を提供する．