講演情報
[1K4-GS-3b-04]グラフ信号処理に基づくソフトウェア技術の同期的トレンド分析
〇西田 真史1、早矢仕 晃章1 (1. 東京大学)
キーワード：
同期的トレンド、グラフ信号処理
ソフトウェアエコシステムのダイナミクスの理解は、産業動向の早期把握や学習方針の決定等に資する一方で、個々の技術トレンドの変化をその周辺技術との関係性の中で捉える動的分析手法は十分に確立していない。そこで本研究では、個々の技術が持つ注目度の値と技術ネットワークを同時に扱うためにグラフ信号処理に着目した。具体的には、Stack Overflowに代表される知識共有プラットフォームの各投稿に付与される技術タグからタグ共起ネットワークを構築し、関連する技術群が類似した注目度の変化を示す「同期的トレンド」を抽出・分析するフレームワークを構築した。本手法を実データセットに適用したところ、技術トレンドがネットワーク上でクラスタを形成して連動する様子が確認された。例えばStack Overflowについては、注目される技術群がデスクトップ環境からモバイルサービス、そしてクラウドサービスへと変化していくという、実際のソフトウェア発展史と整合する変遷を捉える結果となった。以上のように、単一技術のトレンドからは捉えられない同期的トレンドを解析する枠組みを構築した。