講演情報
[1Yin-B-58]企業間関係ハイパーグラフにおけるコミュニティ検出
〇村山 友理1、和泉 潔1 (1. 東京大学)
キーワード：
コミュニティ検出、ハイパーグラフ、企業間関係分析
企業調査において，他企業との関係性やコミュニティの実態を把握するために取引データが利用されてきたが，そのような構造化データでは捉えきれない企業間の関係をどのように抽出するかは課題であった．本研究では，気候変動政策に対して各企業と各業界団体がどの程度支持または妨害しているかの情報をまとめたデータベースであるInfluenceMapから企業と業界団体の関係を抽出したハイパーグラフを構築し，Kovácsら(2025)によるハイパーエッジ・パーコレーション法を用いてコミュニティ検出を行った．結果として，大きなエッジによる分割手法では48ノードを含む巨大なハイパーエッジすなわち業界団体が存在するため，ハイパーグラフは単一のコミュニティとして返されたが，小さなエッジによる分割手法ではハイパーグラフは2つのコミュニティに分割された．