講演情報
[1Yin-B-61]連関的局所分布ルールマイニングを利用した回帰に対する特徴選択
〇尾花 知典1、嶋田 香1 (1. 群馬大学)
キーワード：
特徴選択、アソシエーションルール、回帰
特徴選択手法の一種であるフィルタ手法に関する従来研究は主に分類問題に焦点を当てており，回帰問題に関する研究は限られている．本研究では，連続的な目的変数に対して，局所分布に関する統計的に特徴的な背景を持つアイテムセット（ItemSB）を利用する新しいフィルタ手法を提案する．これにより，目的変数の局所分布の特徴付けに対する各特徴量の貢献を定量化することが可能となる．この定量化に基づいて，有望な特徴量のサブセットが特定される．公開されているデータセットを用いた実験により，私たちのアプローチは，既存手法と同等かそれ以上の性能を一貫して達成し，その有効性を実証した．さらに，提案手法が持つ説明性について検討した．