[2K1-GS-7a] 画像音声メディア処理：画像認識と医療・表情解析

9:15 〜 9:30

[2K1-GS-7a-02] SAM2に基づく風景画像からの対象オブジェクト抽出方式

〇松村 倖翔¹、秋吉 政徳¹ (1. 神奈川大学)

キーワード：

セグメンテーション、特徴量抽出、ロゴ抽出、SAM2、フィルタリング

本研究では、SAM2を用いて風景画像からロゴなどの対象オブジェクトを自動抽出する手法を提案する。提案手法では、風景画像全体から直接ロゴを識別するのではなく、まずSAM2により画像をピクセル単位でセグメンテーションし、各領域を切り出す。次にDINOv2を用いて切り出し画像およびロゴ画像から特徴量を算出し、類似度を計算する。そして、算出した類似度およびPCAで次元削減した特徴量をSVMに入力し、ロゴを識別する。さらに、誤抽出の低減を目的としてフィルタリング処理を行い、精度の向上を図る。実験結果から、提案手法の有効性および高い抽出精度が確認された。