講演情報
[2K6-GS-7d-02]対話における心情理解に向けたメタ対話データセットの構築と予備的分析
下西 慶1、〇井上 昂治1、臼田 泰如2、坂井田 瑠衣3 (1. 京都大学、2. 静岡理工科大学、3. 公立はこだて未来大学)
キーワード：
心情、メタ対話、マルチモーダル
我々は，人間同士の対話において，定型的な感情クラスでは捉えきれない複雑な「心情」を理解することを目的として，新たなデータ収集枠組みである「メタ対話」を提案している．本手法は，対話（本対話）の直後に当事者自身がその録画映像を振り返りながら，当時の自身の心情について自然言語で語り合うものである．本研究では，これまでの予備的調査から対象を拡張し，一般参加者10組20名による新たなメタ対話データセットを構築した．本発表では，収集したメタ対話データに対する話題のセグメント化および分類といった予備的分析の結果を報告するとともに，メタ対話を用いた心情記述の可能性と，マルチモーダル情報を統合した今後の方向性について議論する．