講演情報
[2Yin-B-04]VLMによる楕円フーリエ解析およびプロクラステス解析の手法選択
〇新田 紀子1 (1. 高知工科大学)
キーワード：
楕円フーリエ解析、プロクラステス解析、Vision–Language Model
古典的な画像解析手法である楕円フーリエ解析およびプロクラステス解析について、Vision-Language Model(VLM)を用いて手法選択を試みた。使用したデータセットはNFFA-EUROPE SEM Dataset、VLMはOpenAI GPT-5.2である。それぞれの手法から得られた形状特徴量を主成分分析により低次元化し、特徴空間上で2クラス分離を行った。評価指標はDavies-Bouldin Indexである。その結果とVLMでの手法選択との結果を比較したが、一致しなかった。しかしながら、VLM は画像からランドマークを検出するには有効な手段であることが示された。