講演情報
[2Yin-B-46]軽量汎用時系列モデルを用いた再生可能エネルギーの発電予測実問題における時系列基盤モデルの軽量化の有効性と課題
〇柾谷 将吾1、西辻?? 陽平2 (1. 株式会社INPEX、2. 住友商事株式会社)
キーワード：
汎用時系列モデル、軽量、シミュレーション、エネルギー
近年、大規模言語モデルに代表される基盤モデルのコンセプトは、時系列予測においても時系列基盤モデルとして波及し、研究が行われている。しかし、この方法は、大規模な学習用のデータおよび計算資源を必要とすることに加えて、その長い計算時間ゆえに即時性が求められる予測タスクに向かないことなどの課題がある。これらの課題を解決するために、計算負荷を軽減する汎用時系列モデル（例えば、Lightweight General Time Series Forecasting Model）が提案され始めている。本研究は、即時性が求められる予測タスクとして、風力等の再生可能エネルギーの発電予測に焦点を当てて、軽量な汎用時系列モデルの有効性を検証することを目的とする。本研究における数値実験から、軽量な汎用時系列モデルは、条件による差異はあるものの、現在標準的に用いられている予測手法（例えば、Light Gradient Boosting Machine）に比する精度が得られることが示唆されており、本発表では、その有効性と課題について議論する。